Σύμφωνα με μια νέα αναφορά, το Google Gemini AI, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη της Google, καταναλώνει σημαντικό μέρος της μνήμης RAM στις νέες συσκευές Pixel 9 Pro, αφήνοντας λιγότερη RAM διαθέσιμη για άλλες εφαρμογές. Το γεγονός αυτό προκαλεί ανησυχίες, καθώς φαίνεται ότι η ενσωματωμένη AI αποτελεί σημαντικό βάρος για τη μνήμη των συσκευών.
Η σειρά Pixel 9, που μόλις κυκλοφόρησε, εξοπλίζεται με το τελευταίο SoC (System on a Chip) Tensor G4. Αν και το SoC αυτό δεν σχεδιάστηκε για ακατέργαστη απόδοση, έχει βελτιστοποιηθεί για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση για ενσωματωμένη AI. Δεν είναι το πρώτο SoC που διαθέτει εξειδικευμένο υλικό για AI, αλλά η Google φαίνεται να έχει προσαρμόσει το Tensor G4 για να διαχειρίζεται καλύτερα τα AI tasks, διατηρώντας μέρος της RAM αποκλειστικά για αυτές τις λειτουργίες.
Σύμφωνα με τις αναφορές, η Google επιβεβαίωσε ότι στα νέα μοντέλα Pro, Pro XL και Pro Fold, ένα μέρος της μνήμης RAM είναι προορισμένο για τις AI δυνατότητες. Συγκεκριμένα, στη συσκευή Pixel 9 Pro, η Google κρατάει περίπου 3GB RAM για το Gemini AI, αφήνοντας μόνο περίπου 13GB για το λειτουργικό σύστημα Android και τις υπόλοιπες εφαρμογές.
Το ερώτημα που τίθεται είναι εάν οι χρήστες των Pixel μπορούν να ανακτήσουν αυτή τη μνήμη που είναι προορισμένη για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η Google προσφέρει πολλές AI δυνατότητες στα Pixel smartphones, και οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν να μη χρησιμοποιούν κάποιες από αυτές. Ωστόσο, όπως αναφέρεται, η μνήμη που προορίζεται για το Gemini AI δεν μπορεί να ανακτηθεί από το λειτουργικό σύστημα Android, καθώς αυτή η μνήμη είναι κατηγοριοποιημένη ως “Unevictable” ή “MLocked”, που σημαίνει ότι είναι σχεδόν αδύνατο να επανακτηθεί.
Σε παλαιότερες συσκευές, όπως το Pixel 8 Pro, η Google κρατούσε περίπου 0,26GB μνήμης RAM ως Unevictable και Mlocked, ενώ στο Pixel 9 Pro XL έχει κρατηθεί περίπου 2,91GB RAM για AI tasks. Αν και η κράτηση μνήμης για ενσωματωμένες AI λειτουργίες μπορεί να βελτιώσει την ανταπόκριση της συσκευής, για τους χρήστες που δεν χρησιμοποιούν συχνά αυτές τις δυνατότητες, αυτή η προσέγγιση μπορεί να αποτελέσει μειονέκτημα, καθώς κλειδώνει 3GB RAM, γεγονός που θα μπορούσε να είναι αποτρεπτικό για όσους παίζουν παιχνίδια ή κάνουν εντατικό multitasking στις συσκευές τους.