Η νέα πλατφόρμα Gemini Intelligence της Google φαίνεται πως ετοιμάζεται να γίνει ένα από τα πιο απαιτητικά και αποκλειστικά AI συστήματα που έχουν παρουσιαστεί μέχρι σήμερα στο Android. Με βάση τις πρώτες απαιτήσεις, μόνο ένας μικρός αριθμός flagship συσκευών αναμένεται να μπορεί να υποστηρίξει την τεχνολογία στο αρχικό της λανσάρισμα.
Η Google παρουσίασε πρόσφατα το Gemini Intelligence ως μια σημαντική εξέλιξη του οικοσυστήματος Gemini AI, με προηγμένες δυνατότητες που έχουν σχεδιαστεί για να διαχειρίζονται σύνθετες εργασίες αυτόνομα στο παρασκήνιο, χωρίς συνεχή παρέμβαση από τον χρήστη.
Ανάμεσα στις λειτουργίες που παρουσιάστηκαν περιλαμβάνονται εργαλεία που μπορούν να εκτελούν ανεξάρτητα ενέργειες πολλών βημάτων, όπως συλλογή πληροφοριών, μετατροπή περιεχομένου και αλληλεπίδραση με εφαρμογές και ιστοσελίδες για λογαριασμό του χρήστη. Η Google έδειξε επίσης μια νέα λειτουργία με την ονομασία Rambler για το Gboard, η οποία μπορεί να ερμηνεύει φυσική, καθημερινή ομιλία με παύσεις, λέξεις-γεμίσματα, αλλά και ανάμειξη διαφορετικών γλωσσών μέσα στην ίδια πρόταση.
Παρότι οι επιδείξεις παρουσίασαν το Gemini Intelligence ως ένα μεγάλο βήμα για το AI στο Android, η πρόσβαση στην πλατφόρμα φαίνεται πως θα περιοριστεί αρχικά σε premium hardware.
Οι μέχρι τώρα ενδείξεις θέλουν τις πρώτες συσκευές που θα λάβουν το Gemini Intelligence να είναι τα επερχόμενα Samsung Galaxy Z Fold8 και Galaxy Z Flip8. Η Google έχει επίσης επιβεβαιώσει ότι το λογισμικό θα φτάσει αργότερα μέσα στη χρονιά στη σειρά Pixel 10 και στη σειρά Galaxy S26.
Ωστόσο, τεχνικές λεπτομέρειες μέσα στην τεκμηρίωση του Android δείχνουν ότι το σύστημα έχει ιδιαίτερα υψηλές απαιτήσεις σε hardware και software. Σύμφωνα με τις πληροφορίες που δημοσιεύονται στην επίσημη ιστοσελίδα του Android, οι συσκευές πρέπει να διαθέτουν τουλάχιστον 12GB RAM για να υποστηρίξουν το Gemini Intelligence. Η απαίτηση αυτή δείχνει ότι τα AI μοντέλα που τροφοδοτούν το σύστημα είναι απαιτητικά σε πόρους και βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε επεξεργασία πάνω στη συσκευή.
Οι συμβατές συσκευές πρέπει επίσης να υποστηρίζουν το AICore, το ειδικό framework του Android που επιτρέπει στις εφαρμογές να έχουν πρόσβαση σε Gemini Nano AI models απευθείας μέσα από το κινητό. Το Gemini Intelligence απαιτεί συγκεκριμένα Gemini Nano v3 ή νεότερη έκδοση, ένα επίπεδο υποστήριξης που αυτή τη στιγμή αφορά περιορισμένο αριθμό συσκευών.
Πέρα από τη μνήμη, η Google έχει ορίσει και αρκετές επιπλέον προϋποθέσεις που περιορίζουν ουσιαστικά τη συμβατότητα στα κορυφαία flagship τηλέφωνα. Οι συσκευές πρέπει να διαθέτουν κατάλληλα premium chipsets, να περνούν launch quality testing για το Android 17 και να διατηρούν χαμηλά crash rates σε πραγματική χρήση.
Οι κατασκευαστές αναμένεται επίσης να δεσμεύονται για τουλάχιστον πέντε μεγάλες αναβαθμίσεις Android και έξι χρόνια τριμηνιαίων security updates. Παράλληλα, είναι υποχρεωτική η υποστήριξη για Android Virtualisation Framework και την τεχνολογία ασφαλείας pKVM.
Οι απαιτήσεις της Google περιλαμβάνουν ακόμη προηγμένα multimedia και gaming standards, όπως spatial audio, HDR, απόδοση σε χαμηλό φωτισμό και συνεχή updates στους graphics drivers.
Συνολικά, τα κριτήρια τοποθετούν το Gemini Intelligence, τουλάχιστον προς το παρόν, στην κατηγορία των ultra-premium smartphones. Αυτό ενδέχεται να αφήσει εκτός πολλές mid-range συσκευές, αλλά και παλαιότερα flagships που δεν πληρούν τις απαιτήσεις.
Οι απαιτήσεις δημιουργούν ερωτήματα και για τη μελλοντική σειρά συσκευών της ίδιας της Google. Πρόσφατες διαρροές γύρω από την οικογένεια Pixel 11 ανέφεραν ότι ορισμένα μη-Pro μοντέλα θα μπορούσαν να κυκλοφορήσουν με μόλις 8GB RAM, κάτι που πιθανόν θα τα έβαζε κάτω από το όριο που αναφέρεται για το Gemini Intelligence.
Αυτό έχει ενισχύσει τις εκτιμήσεις ότι η Google μπορεί είτε να αναθεωρήσει αργότερα τις απαιτήσεις είτε να κρατήσει ορισμένες λειτουργίες του Gemini Intelligence αποκλειστικά για τα ακριβότερα μοντέλα της δικής της σειράς smartphones.
Προς το παρόν, η Google δεν έχει εξηγήσει πλήρως πώς θα κλιμακωθεί η πλατφόρμα σε διαφορετικές συσκευές ή αν θα υπάρξουν ελαφρύτερες εκδόσεις της AI εμπειρίας για λιγότερο ισχυρό hardware στο μέλλον.